全球最新:一文讀懂ChatGPT與OpenAI
你害怕自己的工作被AI替代么?
編者按:本文來自微信公眾號(hào) 全元宇宙Allmetaverse(ID:allmetaverse001),作者:元艾倫 ,創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。
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ChatGPT再起人工智能話題浪潮你害怕自己的工作被AI替代么?ChatGPT這款聊天機(jī)器人這幾天已刷爆社交網(wǎng)絡(luò),全球科技巨頭微軟也計(jì)劃對(duì)其加注100億美金。他的聊天能力到了何種地步,是否真能顛覆當(dāng)前的人工智能生態(tài)?下圖的49種ChatGPT用法可能會(huì)幫您打開認(rèn)知。
ChatGPT能做的49件事| 圖源:華西證券
沒錯(cuò),傳統(tǒng)認(rèn)知里我們覺得難以被替代的創(chuàng)意、研究、代碼類工作,都有可能受到這位背靠13億高質(zhì)量參數(shù)的AI新貴的挑戰(zhàn)。在實(shí)測(cè)體驗(yàn)后,筆者認(rèn)為ChatGPT已具備輕松通過圖靈測(cè)試的能力(即讓人誤以為是與真人對(duì)話),且其回答的詳實(shí)程度、說服力與連續(xù)邏輯推理能力遠(yuǎn)超siri,小冰等當(dāng)前主流會(huì)話機(jī)器人。什么?你還沒有體驗(yàn)過ChatGPT,歡迎你微信內(nèi)搜索公眾號(hào)體驗(yàn):ChatGPT在線。
2022年11月末,美國(guó)頭部人工智能研究機(jī)構(gòu)OpenAI發(fā)布最新一代聊天機(jī)器人ChatGPT,短短一周時(shí)間內(nèi)突破百萬用戶。據(jù)瑞銀集團(tuán)爆料,ChatGPT僅用2個(gè)月時(shí)間就累積了過1億用戶,是人類有史以來突破億人用戶最快的消費(fèi)端互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,打破了Tiktok9個(gè)月破億用戶的紀(jì)錄。
頂級(jí)APP過億用戶花費(fèi)時(shí)長(zhǎng)| 圖源:雅虎
ChatGPT是如何做到打破聊天機(jī)器人“人工智障”的刻板印象,為過億用戶創(chuàng)造Wow moment的?OpenAI這家公司又是何背景來歷,為何可以超車一眾信息科技大廠,獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷,本文將帶你劃清重點(diǎn),一文讀懂ChatGPT與OpenAI。
主要概念與討論范疇· ChatGPT:
是由OpenAI開發(fā)的AI聊天機(jī)器人程序,也常被稱為人工智能語言模型。該程序主要基于GPT-3.5架構(gòu)的大型語言模型并通過人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF:Reinforcement Learning from Human Feedback)。
ChatGPT學(xué)習(xí)過程| 圖源:OpenAI官網(wǎng)
· GPT-3:
全稱為Generative Pre-trained Transformer-3,發(fā)布于2020年5月,是OpenAI開發(fā)的第三世代的自然回歸語言模型,并在2020年9月被微軟采用。GPT—3包括1750億個(gè)參數(shù),是有史以來數(shù)據(jù)量最大的人工智能模型。
· GPT-3.5:
2022年初完成訓(xùn)練的自然回歸語言模型,包含監(jiān)督學(xué)習(xí)版本的模型text—davinci—002與強(qiáng)化學(xué)習(xí)版本text—davinci—003。ChatGPT是從GPT-3.5系列中的一個(gè)模型進(jìn)行微調(diào)形成的。
· AIGC:
即人工智能生成內(nèi)容(AI Generated Content),有人工智能基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)與生成算法模型,自主創(chuàng)造新的文本,圖像,音樂,視頻,代碼等內(nèi)容形態(tài)。Acumen research預(yù)測(cè),2030年AIGC市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1100億美元。
· 生成式AI:
即Generative AI,海外對(duì)AIGC的一般性說法,通過各種機(jī)器學(xué)習(xí)讓人工智能模型從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)工件的組件或要素,進(jìn)而生成原創(chuàng)重新組合的真實(shí)工件(內(nèi)容,產(chǎn)品,任務(wù)),這些工件參考訓(xùn)練數(shù)據(jù),呈相似性,但不是復(fù)制。
· NLP:
自然語言處理技術(shù),是人工智能的核心課題之一,人工智能通過語意文檔分析,在答案庫中匹配組合答案形成反饋。
· 人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí):
Reinforcement Learning with Human Feedback(RLHF),通過人工對(duì)模型生成的結(jié)果打分,來優(yōu)化調(diào)整模型的輸出結(jié)果。
· Transformer模型:
于2017年提出,是一種基于自注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,最初用來完成不同語言間的翻譯任務(wù),包括encoder和decoder部分,分別負(fù)責(zé)對(duì)源頭語言文本的編碼和將編碼信息轉(zhuǎn)換為目標(biāo)語言文本信息。
· 大語言模型:
Large Language model(LLM),整合各類需求,適應(yīng)差異化業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI模型。通過預(yù)訓(xùn)練獲得生成能力,世界知識(shí),上下文學(xué)習(xí),通過指令微調(diào)后具備突現(xiàn)能力,在一些文本理解上甚至有著超越人類的水平,需要巨大算力支撐。
· 小語言模型:
2015年前的主導(dǎo)研究方向,一般用于處理單一或類似任務(wù),需要數(shù)據(jù)量與訓(xùn)練遠(yuǎn)低于AI大模型,但是整體表達(dá)能力也與人類相差較遠(yuǎn)。
本質(zhì)上,ChatGPT是一個(gè)先進(jìn)的AI大模型,具備非常豐富的應(yīng)用回答范疇。本產(chǎn)品歸屬在AIGC賽道下,以text-text的形式生成答案,也可被用作生成提示詞來延展運(yùn)用于生成更多元的內(nèi)容,如text-image,即AI繪畫等。
OpenAI公司發(fā)展史OpenAI是一個(gè)美國(guó)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室,由營(yíng)利組織 OpenAI LP 與母公司非營(yíng)利組織 OpenAI Inc 所組成,目的是應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn),開放其專利與研究成果,促進(jìn)和發(fā)展友好的人工智能,使人類整體受益。OpenAI是是 AI 模型ChatGPT, GPT-3、DALL-E 2 以及 AI 對(duì)話產(chǎn)品 ChatGPT 背后的獨(dú)角獸,近期估值 290 億美元。
OpenAI商業(yè)模式| 圖源:Fourweekmba
· 2015年12?:
Elon Musk 和 Greg Brockman(前 Stripe CTO,現(xiàn)董事長(zhǎng)&總裁)、Sam Altman(前 YC 總裁,現(xiàn) CEO) 以及 Ilya Sutskever(師從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父 Geoffery Hinton,現(xiàn)首席科學(xué)家)等人在舊金山創(chuàng)立 OpenAI。啟動(dòng)資金高達(dá)10億美元,這里包括他們從親朋好友那里完成的募資,這里面就有 Linkdin 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Reid Hoffman、Paypal 聯(lián)合創(chuàng)始人 Peter Thiel 以及 Jessica Livingston(YC 聯(lián)合創(chuàng)始人),甚至也出現(xiàn)了 AWS、YC 以及 Infosys 的身影。
· 2016年:
OpenAI開發(fā)了第?個(gè)??智能系統(tǒng),在《Dota2》游戲中擊敗了職業(yè)玩家。
· 2017年:
OpenAI發(fā)布了 GPT-1,基于Transformer這種編碼器,GPT-1是?個(gè)能夠?成?類?本的語?處理模型,共有1.17億參數(shù)。
· 2018年2月:
埃隆馬斯克辭去OpenAI職務(wù)。
· 2018年:
OpenAI獲得新一批個(gè)人投資者捐助,他們包括游戲開發(fā)商 Gabe Newell、Skype創(chuàng)始人 Jaan Tallinn,以及前美國(guó)和加拿大奧運(yùn)選手 Ashton Eaton 和 Brianne Theisen-Eaton。
· 2018年:
OpenAI與 Microsoft合作,推出了 AzureAIPlatform,這是?個(gè)新的項(xiàng)?,旨在讓開發(fā)?員更容易構(gòu)建和部署AI應(yīng)?程序。
· 2019年3月1日:
成立OpenAI LP子公司,目的為營(yíng)利所用。同期,OpenAI 官宣了當(dāng)時(shí)來自 ReidHoffman 慈善基金以及 Khosla Ventures 的 pre-種子輪投資,金額未透露。
· 2019年7月:
微軟向OpenAI注資10億美元。這筆戰(zhàn)略投資使微軟Azure成為OpenAI的“獨(dú)家”云計(jì)算服務(wù)提供商。
· 2019年:
OpenAI發(fā)布了 GPT-2,這是?個(gè)? GPT-1功能更強(qiáng)?的語?處理模型,公園后15億參數(shù)。添加了更多任務(wù),擴(kuò)大了其數(shù)據(jù)集和模型參數(shù)。
· 2020年:
OpenAI發(fā)布了 DALL-E,這是?個(gè)能夠根據(jù)?本描述?成原始圖像的創(chuàng)意 AI系統(tǒng)。
· 2020年6月:
OpenAI發(fā)布了 GPT-3,這是?前為?最?最強(qiáng)?的語?處理模型,參數(shù)高達(dá)1750億。海量的訓(xùn)練造就了GPT-3在文章撰寫,代表編寫上的強(qiáng)大表現(xiàn)。
GPT訓(xùn)練量| 圖源:dioNLP
· 2020年9月:
微軟獲得GPT-3獨(dú)家授權(quán)。
· 2021年:
OpenAI發(fā)起總金額為 1 億美元的 AI 創(chuàng)投基金,背后的 LP 包括微軟和其它合作伙伴,OpenAI 希望投資于 AI 技術(shù)可以產(chǎn)生變革性影響的行業(yè),特別是在醫(yī)療保險(xiǎn)、教育、氣候變化以及工具等領(lǐng)域來提高生產(chǎn)力。
· 2022年1月:
OpenAI獲得2.5億美元A輪融資。
· 2022年11月30日:
OpenAI發(fā)布ChatGPT,一周時(shí)間內(nèi)吸引過百萬用戶,可回答知識(shí)性與開放性問題,也可根據(jù)上下文持續(xù)互動(dòng),可創(chuàng)作流暢的詩歌、小說,乃至代碼內(nèi)容。
· 2022年:
OpenAI年度營(yíng)收約3600萬美元,花費(fèi)超5.44億美元,年虧損超5億美元。
· 2023年1月:
微軟宣布以290億美元估值加注投資OpenAI100億美元,其旗下所有產(chǎn)品將全線整合ChatGPT,除此前宣布的搜索引擎必應(yīng)、Office外,微軟還將在云計(jì)算平臺(tái)Azure中整合ChatGPT,Azure的OpenAI服務(wù)將允許開發(fā)者訪問AI模型。微軟CEO納德拉表示,微軟的的每個(gè)產(chǎn)品都將具備相同的AI能力,徹底改頭換面。
GPT進(jìn)化歷程模型維度| 圖源:符堯
· 2023年1月末:
在 ChatGPT 推出僅兩個(gè)月后,它在 2023 年 1 月末的月活用戶已經(jīng)突破了 1 億,成為史上用戶增長(zhǎng)速度最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用程序。
· 2023年1月末:
ChatGPT 宣布重要更新:提升了「真實(shí)性」和「數(shù)學(xué)能力」。
· 2023年2月:
OpenAI 推出 ChatGPT Plus訂閱服務(wù),每月20美元,讓付費(fèi)用戶在高峰期優(yōu)先使用服務(wù)。
OpenAI的核心競(jìng)爭(zhēng)力OpenAI何以成為如今全球前三的AI實(shí)驗(yàn)室,從以上的發(fā)展史可見一斑。
圖源:蝙蝠俠
1. 超級(jí)創(chuàng)始人:
OpenAI是一家由全球超級(jí)科技大佬成立的組織,含著金湯匙出生。埃隆馬斯克的光環(huán)無需再多陳述,其CEO Samuel Altamn,是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)的輟學(xué)天才,也是美國(guó)知名風(fēng)投機(jī)構(gòu)YC的前總裁,現(xiàn)董事長(zhǎng),可以說也是硅谷絕對(duì)的風(fēng)云人物。
2. 鈔能力:
在23年初傳出微軟百億巨款投資之前,OpenAI已完成數(shù)輪個(gè)人與機(jī)構(gòu)投資,其累計(jì)融資金額超40億美元,且才達(dá)到A輪。這與創(chuàng)始人豐富深厚的投資人關(guān)系與OpenAI不斷輸出的前沿人工智能模型脫不開關(guān)系。
3. 頂級(jí)人才:
目前,OpenAI在加州有375名常駐員工,他們大多數(shù)是人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級(jí)人才,這些技術(shù)人員每年的工資高達(dá)2億美元。
ChatGPT的價(jià)值分析
用了2個(gè)多月的時(shí)間,ChatGPT已在全球范圍內(nèi)全面出圈,這樣對(duì)答如流但是并非完全精準(zhǔn)的人工智能聊天機(jī)器人到底有怎樣的價(jià)值?
圖源:OpenAI官網(wǎng)
1. 文字創(chuàng)作職業(yè)的效率倍增:
ChatGPT的核心能力在于文本輸出,包含優(yōu)質(zhì)的邏輯,舉例與論述,這對(duì)于所有需要文本輸出的辦公室白領(lǐng)職業(yè)都有所影響,可以預(yù)見的是,未來能靈活運(yùn)用的AIGC的創(chuàng)作者將具備更強(qiáng)的生產(chǎn)力與職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,類ChatGPT的人工智能會(huì)替代多少文字工作崗位還未嘗可知。以美國(guó)新聞聚合網(wǎng)站Buzzfeed為例,近期其宣布將裁員12%,變?yōu)橐隒hatGPT進(jìn)行創(chuàng)作,它的股價(jià)隨之飆升300%。
2. 代碼開發(fā)工作的效率倍增:
目前ChatGPT已顯示出強(qiáng)大的編程能力,甚至可以輸出完整的app編程,且在debug上也有所建樹,程序員完全可以利用ChatGPT來搭建基礎(chǔ)架構(gòu),并在其基礎(chǔ)上通過不斷提示新的需求來讓ChatGPT優(yōu)化代碼或者人工優(yōu)化代碼。
3. 客服,NPC,虛擬員工的靈魂升級(jí):
目前大量的線上客服其實(shí)都是從固定的問答庫內(nèi)調(diào)用固定回答,缺乏靈活性與延展性,chatgpt的突現(xiàn)能力可以很大程度上提升人工智能客服的服務(wù)能力,優(yōu)化客戶體驗(yàn)。
4. 為AIGC領(lǐng)域研發(fā)提供降本范式:
ChatGPT基于OpenAI的海量預(yù)訓(xùn)練模型積累,以遠(yuǎn)低于第三代模型千億級(jí)別的百億精選數(shù)據(jù),達(dá)到了更好的產(chǎn)品輸出效果,這也凸顯了數(shù)據(jù)質(zhì)量與精準(zhǔn)RLHF的重要性,引領(lǐng)機(jī)器學(xué)習(xí)從堆疊數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量。
5. 掀開下一代搜索引擎的一角:
谷歌CEO面對(duì)ChatGPT的現(xiàn)象級(jí)表現(xiàn),已在谷歌內(nèi)部拉響紅色警報(bào)。畢竟現(xiàn)在ChatGPT已經(jīng)在一些領(lǐng)域展現(xiàn)出相較于傳統(tǒng)搜索引擎更高效的問題回答能力,且不排除未來ChatGPT解鎖互聯(lián)網(wǎng)搜索能力來對(duì)其回答進(jìn)行補(bǔ)充,這項(xiàng)能力可以說是對(duì)谷歌立足根本的威脅。
結(jié)語「AIGC」在2022年接續(xù)上了「元宇宙」與「Web3」的接力棒,成為了科技圈與創(chuàng)投圈的熱門關(guān)鍵詞,而ChatGPT可以說是第一個(gè)真正意義上的“AI殺手級(jí)應(yīng)用”。
創(chuàng)投巨頭紅杉預(yù)計(jì),未來在文本,代碼,圖像,演講,視頻,乃至3D內(nèi)容領(lǐng)域,都會(huì)產(chǎn)生不同的殺手級(jí)應(yīng)用,屆時(shí),人類的生產(chǎn)生活方式可以說都會(huì)被重塑:
AIGC殺手應(yīng)用方向| 圖源:紅杉
所以,我們的最佳對(duì)策,應(yīng)該就是積極學(xué)習(xí)與擁抱這些AI新工具,做好“人機(jī)協(xié)同”,才能在下個(gè)時(shí)代擁有立足之本。
本文(含圖片)為合作媒體授權(quán)創(chuàng)業(yè)邦轉(zhuǎn)載,不代表創(chuàng)業(yè)邦立場(chǎng),轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者。如有任何疑問,請(qǐng)聯(lián)系editor@cyzone.cn。
責(zé)任編輯:hnmd004
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