為什么“隱性知識”比“刻意練習”更重要？

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編者按：“隱性知識”是不能僅通過語言獲取的知識，這些知識不能光靠聽和看學會，也不能靠所謂的“刻意練習”學會。就像跟著巴菲特學習投資，哪怕這位投資大師把自己的決策理念和方式公開出來，別人依舊是學不會的。學習“隱形知識”最好的方式就是，找到一個領(lǐng)域內(nèi)的“大師”，在他手下工作幾年，然后通過模仿、反饋和滲透來學習訣竅。世界上很多人都過于關(guān)注刻意練習和認知偏差研究，卻對隱性知識的獲取不夠重視。本文來自編譯，希望對您有所啟發(fā)。

每當我談到“隱性知識”（Tacit Knowledge），就會有人跳出來跟我說“隱性知識”并不存在。但實際上，它確實存在，只不過經(jīng)常被忽視。而且，理解“隱性知識”是你在學習路上最應(yīng)該做的事情之一。

(相關(guān)資料圖)

1. 什么是“隱性知識”？

隱性知識是不能僅通過語言獲取的知識。

比如說騎自行車。騎自行車是不可能通過文字描述來教會的。當然，你可以嘗試解釋騎自行車時自己在做什么，但是當你教孩子時，這不會有太大幫助。你可以告訴他們“要保持平衡”，但絲毫不影響他們掉進水坑里。

毫無疑問，會有人說，如果你能更好地進行解釋，如果你能找到正確的詞匯與學生進行交談，就可以教會他們騎自行車。如果你也相信這個理論，那么，我強烈建議你自己去檢驗一下這個理論。去找?guī)讉€還沒有學會騎自行車的孩子（或者成年人），看看你是否能口頭教會他們騎車，檢驗一下解釋的力量。如果你成功了，對自己要誠實：這在多大程度上要歸功于學車的人自己的發(fā)現(xiàn)？有多少要歸功于你的口頭指導(dǎo)？

這種現(xiàn)象在教育學中被稱為“傳播主義”（transmissionism），意思大概是這樣的：有些人認為可以通過向別人解釋事物，來教授技術(shù)。他們認為，如果你能找到正確的詞匯組合和正確的類比，如果你真的能把事情分解成正確的層次和細節(jié)，那么學生們的腦子里就會神奇地靈光一閃，就能學會。有這些想法的人可能從來沒有認真地嘗試過這樣做。如果你是這樣的一個人，那么我希望你能在某個時候開始試一試當老師。

如何教授隱性知識？比如，怎么能教會別人騎自行車呢？

當我還是個孩子的時候，偶然間自己學會了騎自行車。然后我教我的姐妹們，然后是我的表弟，再然后是鄰居家的孩子，他很感興趣，但有點害怕。通過我的教授，他們每個人大約一個小時就能學會，具體步驟如下：

1. 選擇一輛小點的自行車，最好矮一點，讓學車的人腳能夠到地面。這對學習者來說是很有用的，因為他們可以在任何時候放下自己的腳，支撐住自己。腳能隨時著地的感覺也會讓人不那么害怕。

2. 用腳向后蹬地，向前走一小段距離，讓腳離開地面幾英寸，然后雙腳著地，停下。重復(fù)這個過程。

3. 加大腳的推力，讓自己滑行的距離更長，比如滑行幾十秒。我們的目標是讓初學者學習在自行車上保持平衡的感覺。

4. 重復(fù)了足夠多次之后，初學者可能覺得自己準備好了，身體比較平衡了，內(nèi)心也感覺比較安全了，希望更進一步。這時候你就可以讓他們嘗試把腳放在車鐙子上蹬圈兒了。

5. 如此就多了一個會騎自行車的孩子。

在這個過程中，語言指導(dǎo)是很少的。更重要的是模仿和行動，也就是說，找到會騎自行車的那種具體的感受。這個練習對我來說非常神奇，因為在一個小時的時間里，我可以看到一個孩子從“有意識的無能”到“有意識的能力”，最后到“無意識的能力”的變化。

換句話說，隱性知識的傳授是通過模仿和學徒等方式來實現(xiàn)的。你需要通過模仿“大師”的做法來學習，直到內(nèi)化了這些行為背后的原則。

看到這里你可能會想：“這適用于騎自行車、網(wǎng)球和柔道這樣的身體運動，但對更需要大腦的運動呢？”對此，我想說的是：隱性知識遍布我們周圍。研究人員薩摩·布爾扎（Samo Burja）用例子解釋了隱性知識：他稱其為“創(chuàng)造偉大藝術(shù)或評估初創(chuàng)企業(yè)的能力（……），例如木工、金工、家政、烹飪、舞蹈、業(yè)余公開演講、流水線監(jiān)督和心臟手術(shù)?！?/p>

如果你是一名知識工作者，那么隱性知識對你在專業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展比你想象的要重要得多。

2. 知識工作中的“隱性知識”

我花了好幾年的時間才意識到，自己教人們騎自行車的方法所蘊含的原則，也可能適用于其他領(lǐng)域。

在之前的工作中，我的技術(shù)主管希尤（Hieu）有一種不可思議的能力，他能夠參加需求會議，并在幾分鐘內(nèi)草擬出一個程序結(jié)構(gòu)，而且該結(jié)構(gòu)就是最簡單的解決方案，活動部分最少。我注意到，希尤總是能為軟件項目中不可避免的變化留有足夠的回旋余地，而我就做不到這一點。最后，我問他是怎么做到的，在一起工作的這些年里，我多次試圖從他那里得到答案，但每次都無法觸及核心，不得要領(lǐng)。

我回想起自己在 Viki 的日子，那時我還是一名軟件工程實習生，第一次寫軟件測試。一位高級軟件工程師花了幾秒鐘看了看我寫的大約 100 行代碼，然后說：“哦，這不好，以后會成為一個問題，還是這樣來吧。”

我問他是怎么在五秒鐘內(nèi)就看出問題的。關(guān)于軟件工程原理，他給了我一個很長的解釋。我揮手表示問的不是這個，又問了一次他是如何在五秒鐘內(nèi)做到的。他說：“嗯，憑感覺吧?！?/p>

我的意思并不是說希尤或那位高級軟件工程師無法解釋他們的判斷，或者他們無法清楚地說明自己用來在十幾個變量之間權(quán)衡所使用的原則：他們可以，哪怕解釋得非常糟糕。我的意思是，他們的解釋不會讓我獲得他們擁有的能力。

為什么會這樣呢？因為當我要求這些人做出判斷時，他們會試圖用原則或啟發(fā)式來解釋。但我越努力，就會發(fā)現(xiàn)越多的例外、警告和潛在的問題。

這其實是普遍存在的情況。在任何足夠復(fù)雜的領(lǐng)域擁有專業(yè)知識的人，總是會這樣解釋他們的專業(yè)知識：“嗯，做 X，如果你看到 Y，就做 Z，原因是 A。如果你看到 B，那么做 P。但如果你看到 A 和 C，但沒有 B，那么做 Q，原因是 D。如果有一些奇怪的情況，你就做 Z，但看到 C 的話，那么你應(yīng)該切換到 Q?！?/p>

如果你進一步追問，最終他們可能會說：“啊，感覺這就是對的。如果你這樣做的時間足夠長，也會覺得這是對的?！?/p>

最終我意識到，學習希尤技巧的方法就是模仿他：設(shè)計一些軟件，然后征求他的反饋。我意識到，如果你聽到有人用一長串的話來解釋某件事情，那么很有可能你面對的是隱性知識。

這一現(xiàn)象在專業(yè)知識研究中已經(jīng)得到了很好的證實，也被其他領(lǐng)域的從業(yè)者寫過很多次。舉個例子，以下是外科醫(yī)生阿圖·葛文德（Atul Gawande）對闌尾炎手術(shù)的描述：

假設(shè)你有一個闌尾炎的病人需要做手術(shù)。如今，外科醫(yī)生通常會進行腹腔鏡闌尾切除術(shù)。你可以通過肚臍附近一個四分之一英寸的切口，將一個小型攝像機（腹腔鏡）送入腹部，通過腰線下方的切口插入一個長鉗，然后通過左下腹的切口推入一個用于縫合和切割的裝置。用鉗子夾起手指大小的闌尾，把切掉的器官放進一個塑料袋里，然后把它拉出來。縫合，就完成了。不管怎樣，這是你想要的結(jié)果。但事實往往并非如此。

甚至在開始之前，你就需要做出一些判斷。比如身體結(jié)構(gòu)特殊，嚴重的肥胖，或之前腹部手術(shù)留下了內(nèi)部疤痕，都可能使腹腔鏡難以安全放入。你必須決定使用哪種腹腔鏡送入方式，有很多選擇，或者是否放棄高科技方法，用傳統(tǒng)的方式進行手術(shù)，切開一個大切口，以便直觀地看到一切。如果你確定使用高科技的小切口方式，將腹腔鏡和儀器放在身體里，那么你可能很難鉗住闌尾。闌尾炎可能會讓闌尾變得像一條肥厚、流血、發(fā)炎的蠕蟲，附著在它周圍的所有東西上，比如腸道、血管、卵巢、盆腔側(cè)壁。要將它取出來，你必須從各種各樣的工具和技術(shù)中選擇。你可以用一個長棉頭的工具把周圍的附件推開。你可以使用電灼、鉤子、剪刀，尖解剖器，鈍尖解剖器，直角解剖器，或吸盤裝置。你可以調(diào)整手術(shù)臺，讓病人的頭朝下，腳朝上，讓重力把臟器拉向正確的方向?；蛘吣憧梢宰プ￡@尾上看得見的部分使勁拉。

在你看到了這個小器官后，還可能會發(fā)現(xiàn)闌尾炎是錯誤的診斷。病人的癥狀原因可能是闌尾腫瘤，克羅恩病，或卵巢疾病，而恰巧使附近的闌尾發(fā)炎了。然后你必須決定是否需要額外的設(shè)備或人員，是否要請另一位外科醫(yī)生。

隨著時間的推移，你能學會如何解決問題，會更有信心地找到解決方案。八年后，我做了兩千多例手術(shù)。四分之三的手術(shù)涉及到我的專業(yè)，也就是內(nèi)分泌手術(shù)，對內(nèi)分泌器官如甲狀腺、甲狀旁腺和腎上腺的手術(shù)。其余的則涉及從簡單的活組織檢查，到結(jié)腸癌等各種疾病。對于自己專業(yè)內(nèi)的病例，我已經(jīng)知道了大部分可能出現(xiàn)的嚴重困難，并制定了解決方案。對于其他病例，我對自己處理各種情況的能力，以及在必要時給出即時解決方案的能力也有了信心。

葛文德在解釋他的專業(yè)知識時，提出了各種各樣的“警示”。這可能就是隱性知識在起作用。這種復(fù)雜的判斷，這種即時的解決方案選擇，恰好平衡了幾十種考慮因素，這是值得學習的。僅僅通過解釋，這幾乎是不可能學會的。

顯性知識與隱性知識。（顯性知識：在文件、數(shù)據(jù)庫等中發(fā)現(xiàn)的成文知識）；（隱性知識：直覺性的知識和技術(shù)，它：１．根植于環(huán)境、經(jīng)驗、實踐和價值觀中；２．難以表達：它存在于實踐者的頭腦中；３.長期競爭優(yōu)勢和創(chuàng)新的最佳來源；４．通過社會化、指導(dǎo)等方式進行傳遞，很難通過IT傳播。

3. “隱性知識”能否顯性化？

從理論上講，是否有可能將隱性知識外化為一系列指令？也許我們可以將專家決策提取到一個多分支過程中，并將其編碼到一個“專家系統(tǒng)”（expert system）中?；蛘撸覀兛梢园阉兂梢粋€過程列表，發(fā)給這個領(lǐng)域的每一個從業(yè)者，而不是讓他們以傳統(tǒng)的方式學習隱性知識。

對這個問題的共識答案似乎是：“是的，原則上是可能的。但實際上，這是非常困難的?！蔽覍Υ说目捶ㄊ?，這太難了，我們甚至不應(yīng)該費心去想這個問題。假設(shè)你讀這篇文章是因為想在事業(yè)上有所成就，那就應(yīng)該放棄把隱性知識轉(zhuǎn)化為顯性知識的想法，而要追求隱性知識本身。

我們?yōu)槭裁粗肋@一點？

在 20 世紀 70 年代，一些組織（其中包括美國軍方）委托進行了一系列研究，探討建立各種“專家系統(tǒng)”以增強或取代人類代理的可能性。這種“用專家系統(tǒng)取代人類”的想法在當時挺流行的，就像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在如今很受歡迎一樣，但“專家系統(tǒng)”的想法在之后的幾十年里已經(jīng)被拋在了一邊。

許多研究人員在這股熱潮之后發(fā)現(xiàn)，要將人類專家的所有可能的分支和細微差別編碼到一個“專家系統(tǒng)”中是極其困難的。

其中一個項目是在贖罪日戰(zhàn)爭（Yom Kippur war，也叫齋月戰(zhàn)爭，指 1973 年 10 月 6 日埃及，敘利亞和巴勒斯坦游擊隊反擊以色列的第四次中東戰(zhàn)爭）后不久委托進行的，該項目將以色列飛機維修日志錄入美國數(shù)據(jù)庫，其目標可能是用一個“專家系統(tǒng)”取代飛機維修人員。當時，一位名叫加里·克萊因（Gary Klein）的年輕研究人員的任務(wù)是采訪飛機維修人員，以了解他們的核心專業(yè)知識。

他在最近的一期播客中描述了這個項目：

“我可以填寫 80% 的表格，但剩下的 20%……也許有些東西是空白的……或者可能有錯誤。然后我會采訪他們并問“你是怎么填寫的？”

然后他們（維修人員）說：“好吧，觀察這些損壞，看看損壞的程度。兩天后，飛機又重新投入使用。對于這種損壞，我知道，如果這些線斷了，則需要一兩個星期（來修復(fù)），所以顯然這些線沒斷。維修人員可以以非?？斓姆绞阶岋w機重新投入使用。”

換句話說，這些人可以超越日志。想象一下作為一個維修技術(shù)員，處理這類問題是什么樣子。

（……）所以當我寫報告時，是這樣說的：這邊是我能做的公式化的事情，這邊是我收集的關(guān)鍵事件，現(xiàn)在你可以理解他們的專業(yè)之處了。因此，空軍認為他們無法建立一個專家系統(tǒng)來取代這些人，而必須繼續(xù)支付他們工資。”

稍加觀察，你就會發(fā)現(xiàn)這一結(jié)果在同一時期的許多組織、許多領(lǐng)域中重復(fù)出現(xiàn)。（維基百科稱這個問題為“知識獲取問題”，這是一個很好的說法，最終導(dǎo)致了專家系統(tǒng)的普及程度下降）。人們很快就發(fā)現(xiàn)，從專家的頭腦中找出“規(guī)則”并不容易。

當然，也有其他反對意見?？巳R因（Klein）現(xiàn)在被認為是自然主義決策（NDM，Naturalistic Decision Making）心理學分支的先驅(qū)之一，他認為對程序的過度依賴使人類操作者變得脆弱（《力量的來源》第 15 章）。換句話說，盲目地給人們一系列要執(zhí)行的程序，會剝奪他們積累專業(yè)知識的能力，反過來又會阻止他們?nèi)ゲ扇∧切┰趯I(yè)操作人員中常見的創(chuàng)造性問題解決方式。這也意味著，當某些事情發(fā)生嚴重錯誤時（在現(xiàn)實世界中總是會出現(xiàn)嚴重錯誤），他們將無法適應(yīng)。

那么，“專家系統(tǒng)”就完全無望了嗎，有跡象表明這不是一個完全無望的事業(yè)嗎？有的，事實證明有：

1. 我有一些從事人工智能研究的朋友認為，“專家系統(tǒng)”有可能東山再起，也許是通過使用更現(xiàn)代的人工智能方法。

2. 加里·克萊因（Gary Klein）在開發(fā)提取隱性知識片段，并將其顯性化的技術(shù)方面已經(jīng)名聲大噪。這種技術(shù)被稱為“關(guān)鍵決策方法”（The Critical Decision Method），但由于它需要關(guān)鍵決策（CDM）本身的專業(yè)知識，因此很難實現(xiàn)。

3. 有時，一個特別有天賦的人有可能把整個領(lǐng)域的隱性知識整合成一種有效而明確的教學方法?？梢哉f，約翰·博伊德（John Boyd）用美國空軍的第一本戰(zhàn)斗機戰(zhàn)術(shù)手冊做到了這一點。

所有這些觀點都是有效的，值得思考，但我認為，它們是否被證明是普遍正確的，這無關(guān)緊要。你可能會說：“其實，既然所有的隱性知識都可以顯性化，那么就不存在所謂的隱性知識了”。但這是一種迂腐的說法，對我來說毫無意義。等待“專家系統(tǒng)”的復(fù)興是不合理的，期望關(guān)鍵決策應(yīng)用于你的領(lǐng)域，或等待博伊德式的天才出現(xiàn)，也不是明智之舉。我們應(yīng)該把隱性知識當作一個事實來對待，思考如何直接獲得隱性知識，而不是寄希望于某種突破將隱性知識顯性化。

4. 學習“隱性知識”

這對我們來說意味著什么？這意味著，如果我們想在自己的領(lǐng)域追求專業(yè)知識，就應(yīng)該開始研究已經(jīng)發(fā)表的關(guān)于隱性知識的研究。

“但是等等，”你可能會說，“那刻意練習（deliberate practice）呢？這難道不是獲得專業(yè)知識最重要的部分嗎？”答案是否定的，它不是。

在對安德斯·埃里克森（K. Anders Ericsson）的《刻意練習：如何從新手到大師》（Peak: Secrets from the New Science of Expertise）一書的回顧中，以及在對“刻意練習”問題的總結(jié)中，我解釋說“刻意練習”被定義為只有在具有悠久教育學歷史的領(lǐng)域才有可能。也就是說，刻意練習只能存在于音樂、數(shù)學、國際象棋等領(lǐng)域。

埃里克森在《刻意練習》一書中提出了這個狹義的定義，然后又回避了這個問題，他認為雖然自己沒有研究過這些領(lǐng)域之外的實踐，但刻意練習的思想可以應(yīng)用到教育學上不太成熟的領(lǐng)域。但是埃里克森很清楚 NDM（自然主義決策）方法的存在，他是《劍橋?qū)I(yè)知識和專家績效手冊》（Cambridge Handbook for Expertise and Expert Performance）的編輯之一，與許多來自 NDM 社區(qū)的人一起參與了相關(guān)工作。

如果你是程序員，設(shè)計師，商人，投資者或作家，你可能會問：“那么，我的領(lǐng)域呢？如果沒有適合我的現(xiàn)成的教學方法怎么辦？”如果你已經(jīng)開始問這個問題了，那你就已經(jīng)開始踏上一條更有趣的道路了。這確實是一個正確的問題。

當然，答案是，如果你從事這些領(lǐng)域之一，那么 NDM 會有用得多。學習隱性知識的過程大致如下：找到一個領(lǐng)域內(nèi)的“大師”，在他手下工作幾年，然后通過模仿、反饋和滲透來學習訣竅，而不是通過刻意的練習。比如，想想沃倫·巴菲特（Warren Buffett）和他在本杰明·格雷厄姆（Benjamin Graham）手下度過的歲月。NDM 領(lǐng)域?qū)Ｗ⒂谑惯@種做法更有效的方法。我認為世界上很多人都過于關(guān)注刻意練習和認知偏差研究，而對隱性知識的獲取卻不夠重視。

如果隱性知識存在（我相信它存在），那么關(guān)于技能獲取最有用的工具將來自于研究它的領(lǐng)域。去年年底，NDM 社區(qū)聚集在一起，出版了《牛津?qū)I(yè)手冊》（The Oxford Handbook of Expertise）。這是我們今天所知的對該領(lǐng)域最全面的概述。

埃里克森關(guān)于“刻意練習”的研究工作花了大約 30 年的時間才滲透到主流意識中，部分原因是馬爾科姆·格拉德威爾（Malcolm Gladwell）的《異類》（Outliers）取得了成功。如果我們以此作為比較， NDM 方法要多久才能進入主流？

也許在 2030 年，我們談?wù)撾[性知識的方式會和今天人們談?wù)摗耙蝗f小時規(guī)則”的方式一樣。但如果你正在閱讀這篇文章，則會有一個好的開始。密切關(guān)注 NDM 方法，并注意關(guān)注隱性知識。在本文作者看來，它們是當今專業(yè)知識中最有趣、卻容易被忽視的話題。

譯者：Jane

關(guān)鍵詞： 隱性知識 專家系統(tǒng) 騎自行車